AI成为诺贝尔奖最大赢家！人类一败涂地？

10月14日，2024年诺贝尔奖各大奖项已经全部揭晓。

今年的诺贝尔奖有些颠覆从业者的认知。

10月8日，2024年诺贝尔物理学奖颁给了AI领域的“人工神经网络”，10月9日，化学奖颁给了“蛋白质设计和蛋白质结构预测领域”，一半奖项属于谷歌旗下的AI团队DeepMind。

这两项奖均与人工智能领域相关， 不少人惊呼：AI成为2024年诺奖最大赢家！

面对AI的迅猛发展，我们不禁要问：智能的本质是什么？思维又是如何产生的？《科学认识论》一书正是从这一核心问题出发，深入探讨了思维科学的前沿领域。

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从史前时代的生存斗争到现代社会的信息爆炸，人类思维的发展经历了漫长而复杂的过程。

在早期，人类的思维主要是为了解决生存问题，如何获取食物、如何防御野兽的攻击。

随着社会的发展，人类开始建立起复杂的社会结构，思维方式也逐渐发展为更加抽象和复杂。

我们不仅能够解决实际问题，还能够进行哲学思考，探索宇宙的奥秘，创作艺术作品，这都是人类思维发展的成果。

1889年，一个名叫维特根斯坦的大哲学家出生了。

维特根斯坦说，人不管怎么思考，最终都会遇到极限，永远不会获得柏拉图所声称的精确性的知识。所以维特根斯坦就说，其实我们不应该追求精确性，我们应该追求的是相似性。维特根斯坦这一见解，为人工智能的发展奠定了理论基础。

人工智能（AI）作为一种程序存在，它所理解的世界是由数据构成的，而非抽象的概念。AI的世界观是直接而明确的，它通过简单的“是”与“否”来回应问题。

它的学习流程是这样的：先进行数据的海量采集，所有的数据，它全部搜集到，越多越好。然后进行特征提取或者叫步骤分解，找到其中相似的地方；再然后进行比对，对每个步骤进行“是”和“否”的判断；最后，给出结果。

随着AI技术的不断进步，人类思维与AI之间的界限越来越模糊。

AI不仅能够完成复杂的计算任务，还能模拟人类的决策过程，甚至在艺术创作、情感分析等领域展现出惊人的能力。这种融合带来了无限的可能性，但同时也引发了伦理、哲学等一系列问题。

在《科学认识论：探讨思维发展新工具》一书中，也探讨了 AI在模仿和超越人类思维方面的潜力和局限，无论你是科技工作者、教育工作者，还是对思维科学感兴趣的普通读者，这本书都将给你带来深刻的启示和无尽的思考。

现在，人工智能正在——或已经证明它在人类社会中的的巨大作用，未来的道路充满未知，但我们有理由相信，通过人工智能与人类思维的融合，我们将能以前所未有的方式推动社会进步，拓展人类的认知边界。